Lunedì 9 Settembre 2024

10:00-11:00: [Prima di iniziare] Verifica della corretta installazione di R e RStudio sui computer dei partecipanti.

11:00-13:00: [modulo 1 - Parte A] Argomenti: Il linguaggio di programmazione R; la piattaforma di apprendimento DataCamp

14:00-18:00: [modulo 1 - Parte B] Argomenti: I Vettori e I Fattori in R.

Martedì 10 Settembre 2024

9:00-13:00: [modulo 2]. Argomenti: Matrici in R

14:00-18:00: [modulo 3]. Argomenti: Data Frame e Grafici in R

Mercoledì 11 Settembre 2024

9:00-13:00: [modulo 4]. Argomenti: Liste in R

14:00-18:00: [modulo 5]. Argomenti: Cenni di statistica descrittiva con R

La persona che abbia frequentato questo corso dovrebbe:
• Conoscere cos'é il linguaggio di programmazione R: ambiti di uso e punti di forza
• Conoscere, saper scrivere in un codice e saper eseguire operazioni di base con R (es. importare file di dati in un data.frame; creare ed estrarre valori da vettori, matrici, data.frames o liste; fare un plot)
• Saper ispezionare e rappresentare graficamente in R indicatori statistici di base (media, mediana, distribuzione) di una serie di dati numerici
• Saper ispezionare e rappresentare graficamente in R indicatori statistici di base (distribuzione) di una serie di dati logici o categorici
• Possedere una conoscenza di base di R che renda possibile eventuali approfondimenti

Anna Marabotti, Università di Salerno, ELIXIR-IT, Italy email: amarabotti@unisa.it

Teresa Colombo, Consiglio nazionale delle Ricerche (CNR), IBPM - CNR, Rome, Italy email: teresa.colombo@cnr.it

Fabiola De Marco, Università di Salerno, ELIXIR-IT, Italy email: fdemarco@unisa.it

Teresa Colombo, Consiglio nazionale delle Ricerche (CNR), IBPM - CNR, Rome, Italy email: teresa.colombo@cnr.it

Nancy D’Arminio, Università di Salerno, ELIXIR-IT, Italy email: ndarminio@unisa.it

Ringraziamo la piattaforma di apprendimento online DataCamp per la gentile concessione di uso del materiale del suo corso gratuito “Introduzione a R” nel nostro corso di “Statistica e manipolazione dei dati con R”.

• Progetto R - sito ufficiale:https://www.r-project.org/
• Corso introduttivo di R su DataCamp:https://www.datacamp.com/courses/introduzione-a-r
• Sommario comandi R di base: file PDF disponibile Qui

Ti è piaciuto imparare R? Qui trovi un ottimo corso per accrescere le tue capacità, gratuitamente offerto dal progetto Software-Carpentry